فردین جعفری - کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران،
نهاد صدیقی - کارشناسی ارشد عمران زلزله دانشگاه شهید بهشتی تهران
نوید فهم فام - کارشناسی ارشد مهندسی عمران – مدیر یت منابع آب دانشگاه مراغه،

عایق صوتی بودن یکی از مهمترین مشخصه های مصالح کف است که اندازه گیری آن کاری دشوار و زمانبر می باشد و به مدلسازی نرم افزاری و یا ساخت در محل نیاز دارد. از این رو تخمین میزان کاهش فرکانس صدا همواره مورد توجه متخصصین و مهندسان حوزه مهندسی ساختمان بوده است. در تحقیق حاضر با استفاده از مدل درخت تصمیم و رگرسیون خطی، میزان کاهش فرکانس صدا در کف های مصالح بنایی را تخمین زده و به نتایج قابل قبولی رسیده ایم. با استفاده از نرم افزار INSUL اطلاعات مورد نیاز برای این مطالعه در قالب ۲۵۲ داده تهیه گردید. سپس ۸۰درصد از داده ها به صورت تصادفی انتخاب شدندو تحت عنوان داده های آموزش))Train برای مدلسازی و آموزش درخت تصمیم به کار گرفته شد و ۲۰ درصد دیگر داده ها تحت عنوان دادههای آزمایش))Test جهت بررسی دقت مدل تعریف شده، مورد استفاده قرار گرفت. این بررسی با نسبت های مشابه داده های آموزش و آزمایش، توسط رگرسیون خطی نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نتیجه این بررسی ها و مقایسه دقت تخمین دو ابزار درخت تصمیم و رگرسیون خطی، به این نتیجه رسیدیم که مدل درخت تصمیم با ضرایب همبستگی ۰.۹۶۹ و ۰.۹۴۹ به ترتیب برای داده های آموزش و آزمایش، با دقت بیشتر در تخمین میزان کاهش فرکانس صدا در کف طبقات با استفاده از مصالح بنایی نسبت به نتایج رگرسیون خطی، ابزار بهتری میباشد که نتایج قابل قبولی را ارائه میدهد.

عایق صوتی،کف، مدلسازی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی.