ایوب کشمیری - دانشجوی گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه گلستان، گرگان،

اسکان موقت بعد از زلزله به عنوان یکی از دغدغه های اصلی در سراسر دنیا برای زلزله زدگان مطرح است. به علت قرارگیری ایران در کمربند زلزله و تلفات زیاد ناشی از این حادثه در طول سالیان، این مهم در کشورمان نیز بسیار حائز اهمیت واقع شده است. در این تحقیق به وسیله روش های بهینه سازی با کمک الگوریتم های ژنتیک و کلونی مورچگان به بهینه سازی مکانیابی موقت جهت اسکان پس از زلزله در منطقه کرمانشاه پرداخته شده است. نتایج حاصل از مقایسه این دو الگوریتم نشان دهنده دقت بالاتر پیشبینی ها در الگوریتم ژنتیک نسبت به کلونی مورچگان است. لازم به ذکر است الگوریتم ژنتیک دارای سرعت کمتری در بهینه سازی دادههای این تحقیق نسبت به الگوریتم کلونی مورچگان داشت.

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان، اسکان، زلزله، هوش ازدحامی، هوش مصنوعی