حسین چترائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه ارومیه
فرنوش حاجی زاده - استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه ارومیه

در این پژوهش ابتدا با استفاده از سرعت موج فشاری (Vp) و برشی (Vs)، پارامترهای ضروری جهت شناخت دقیق تر لایه های زیرسطحی از جمله K، G، E، ، Vp/Vs و محاسبه شد که تلفیق پارامترهای ذکرشده با اطلاعاتی همچون سطح تراز آبهای زیرزمینی، اطلاعات مربوط به لیتولوژی، امکان شناخت صحیح زمین و انتخاب مکان مناسب جهت حفاری و احداث تونل مترو را برای مهندسین فراهم میسازد. سپس مدلی طراحی شد که با استفاده از آن بتوان یکی از مهترین پارامترهای چاه پیمائی یعنی سرعت موج برشی را با استفاده از شبکه عصبی تخمین زد. داده های لرزه ای برای مطالعه حاضر در مسیر خط ۲ مترو اصفهان برداشت شد.

سرعت موج برشی، پارامترهای پتروفیزیکی، لرزه نگاری، تخمین، شبکه عصبی