تشخیص سرطان از طریق پیاده سازی الگوریتم ترکیبی Ada boost روی داده های DNA
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,782
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_013
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
Abstract:
تکنولوژی میکروآرایه در بسیاری از زمینه ها بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان بکارمی رود یکی از عمده ترین مشخصات داده های میکروآرایه ای تعدادبسیار زیاد ویژگیها در مقایسه با تعداد نمونه ها است لذا از الگوریتم های مناسب داده کاوی جهت استخراج ویژگیهای موثرتر از بین تمامی ویژگیها به منظور تشخیص موثرتر سرطان استفاده می شود دراین تحقیق ابتدا چندین مجموعه ی داده های میکروآرایه ای معرفی می شود سپس الگوریتمهای معروف داده کاوی را روی آن پیاده سازی می کنیم سپس یک سیستم بهینه ی جهت تشخیص و پیشگویی سرطان به منظور شناسایی سریعتر و دقیق تر این بیماری معرفی می شود. براساس آنالیز صورت گرفته سیستم بهینه ی طراحی شده توسط این تحقیق شامل بخشهای پیش پردازش استخراج ژن ها و دسته بندی آنها از طریق یک دستهبندی کننده ی ترکیبی به نام AdaBoost است که دقت تشخیص برابر 98% ، 94% و 100% به ازای مجموعه داده های بیماری سرطان خون سرطان تخمدان و سرطان لنفاوی ارائه نموده است.
Keywords:
Authors
حسن ضیافت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز
مصطفی باقری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدعلی عظیمی ستوده کاشانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :