ردیابی اجسام در شبکه حسگر چند رسانه ای بی سیم با الگوریتم SIFT

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,846

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_058

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

Abstract:

ردیابی اجسام در محیطهای چند دوربینه بررسی شده است ولی ویژگی متمایز کننده محیط چنددوربینه و شبکه حسگر توانایی پیش پردازش حسگرها و مبادلات پیام است روش کار دراین مقاله به این صورت است که در فاز مقدار دهی اولیه با کمک یک جسم متحرک که مقدار بردار SIFT آن درشبکه انتقالمی یابد می توان انطباق را انجام داد و ماتریس هموگرافی را ایجاد کرد یعنی تمامی پیامی کهد رشبکه ارسال می شود ماتریس SIFT شی متحرک است که به عنوان نقطه انطباق توسط حسگرها دیده می شود بعد از بدست آمدن ماتریس هموگرافی ردیابی به کمک ویژگیهای SIFT شی دنبال می شود.

Keywords:

ماتریس هموگرافی , شبکه حسگر چندرسانه ای بی سیم , الگوریتم SIFT , هیسترزیس

Authors

ملیحه غفوری ورزنه

دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدجواد فدایی اسلام

دانشگاه علم و صنعت ایران

محمود فتحی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • I. F. Akyildiz, T. Melodia and K R. Chowdury, "A ...
  • B. Srmacek, C. Unsalan, "Urban-Area and Building Detection Using SIFT ...
  • D.Lowe. "Distinctive image features from scale- invariant keypoint". IJCV, 60(2), ...
  • D.G. Lowe. Distinctive image features from scale- invariant keypoints. International ...
  • D.G. Lowe. Object recognition from local scale- invariant features. In ...
  • Difference of Gaussian "Descriptor "zoo» ...
  • نمایش کامل مراجع