کاربرد روش رگرسیون وزنی در برآورد تبخیروتعرق در شرق دریاچه ارومیه(مطالعه موردی : شهرستانهای شرق دریاچه ارومیه)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 326

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-25-76_005

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400

Abstract:

تبخیر و تعرق بعد از بارندگی اصلی ترین جزء چرخه هیدرولوژیکی است، که تعیین کننده نیاز آبی گیاه می باشد. چندین پارامتر اقلیمی نظیر دما، باد، بارش و ساعات آفتابی از جمله عوامل اصلی موثر بر نیاز آبی گیاهان یا تبخیر و تعرق می باشند. بدیهی است هر گونه تغییر در این پارامترها ، بر تبخیر و تعرق گیاه نیز تاثیرگذار خواهد بود. از آن جایی که مدل های رگرسیون سنتی بدون درنظر گرفتن ویژگی های فضایی نمی توانند با دقت مناسب توزیع فضایی عوامل اقلیمی را شبیه سازی کنند، مدل های مختلفی با درنظرگرفتن ابعاد فضایی این پدیده ابداع شده اند. یکی از مدل هایی که از طریق آن می توان به ارزیابی دقیق توزیع عوامل اقلیمی پرداخت ، مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی است. در این تحقیق، از رگرسیون وزنی جغرافیایی جهت تحلیل فضایی توزیع عوامل اقلیمی استفاده شده است.ارتباط بین عوامل اقلیمی و تبخیروتعرق ازطریق محاسبه آماره های آن باروشهای کلاسیک آماری امکان پذیر است. که دراین مقاله به آن پرداخته شده است.اماتنوع اقلیمی درسطح منطقه حالتهای متفاوتی را در توزیع جغرافیایی این تاثیر نشان خواهد داد. براساس محاسبه همبستگی بین عوامل اثرگذار برتبخیروتعرق ، عامل شاخص گیاهی بیشترین تاثیر را درتبخیروتعرق در منطقه موردمطالعه دارد.( ۵۳ درصد با مساحتی بالغ بر ۴۷۱۷۸۲۸۶۴ مترمربع) اما همانگونه که از نتایج مشخص است، این عدد یک عدد کلی بوده ودربرگیرنده وضعیت کلی منطقه است.وبه ویژگیهای مکانی منطقه اشاره ای نمی کند. در نتایج حاصل از رگرسیون وزن دار می توان تاثیر عناصر را به صورت مکانی مشاهده نمود. در این تحقیق ارتباط تبخیروتعرق با شاخص پوشش گیاهی درسالهای مختلف موردبررسی قرارگرفته است . بالاترین مقدار در طبقه هفتم با رقم ۹۹/۱۳ و در مساحتی بالغ بر۲۶۶۶۱۱۵۰۰ جای دارد که اثرگذاری مثبت بالایی را نشان می دهد.

Authors

زینب جوانشیر

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند

خلیل ولیزاده کامران

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

علی اکبر رسولی

استاد بازنشسته گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز

هاشم رستم زاده

استادیار گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابامیری، امید . دین پژوه، یعقوب.۱۳۹۶. تبخیر و تعرق پتانسیل؛ ...
  • رورده، همت االله. یوسفی، یداالله. معصوم پور سماکوش. ۱۳۹۳. تغییرپذیری ...
  • سهیلی­فر. زهرا، میرلطفی، سیدمجید . ۱۳۹۲. برآورد تبخیر – تعرق ...
  • صادقیان،طاهره. تقوایی، منصور.مسعودی، ۱۳۹۲. بررسی تاثیر عوامل اقلیمی بر تراکم ...
  • علیزاده، امین، ۱۳۸۵. طراحی سیستم­های آبیاری (جلد اول)، طراحی سیستم­های ...
  • کریمی، علیرضا، ۱۳۹۰. ارزیابی الگوریتم­های سنجش از دور جهت محاسبه ...
  • کریمیان، تقی. ۱۳۹۳. بررسی ارتباط میان جاذبه­های گردشگری و کاربری ...
  • ملک پور، مهدی . بابازاده، حسین . ۱۳۹۵. تبخیر و ...
  • ولیزاده کامران، خلیل.۱۳۹۶. ارزیابی دقت دمای محاسبه شده توسط دو ...
  • Allen, R.G, Bastiaanssen ,W.G.M, Tasumi M, Mors A (۲۰۰۱). Evapotranspiration ...
  • Allen R.G, Bastiaanssen W.G.M, Tasumi M, Trezza R, Waters R, ...
  • Fotheringham A.S., Brunsdon C., And Charlton M.E. ۲۰۰۲. Geographically Weighted ...
  • Fotheringham, A, S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (۲۰۰۲). Geographically ...
  • Fragmentation And Related Factors Using Geographically Weighted Regression. Applied Geography, ...
  • Feng, Xu, ۲۰۰۴, "Modeling The Spatial Pattern Of Urban Fringe, ...
  • ۱۶-Mennis J. ۲۰۰۶. Mapping The Results Of Geographically Weighted Regression. ...
  • Ramos, J.G, Cratchley, , M.A, Martinez-cob, A. and Dominguez, R, ...
  • Mallick, J., Kant, Y., and Bharath, B.D., ۲۰۰۸, Estimation of ...
  • ۱۹-Gao, J & Li, S. (۲۰۱۱). Detecting Spatially Non-Stationary And ...
  • نمایش کامل مراجع