افزایش کیفیت الگوریتم رتبه بندی صفحات وب با استفاده از روش دسته بندی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,301
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_101
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
Abstract:
تاکنون الگوریتم ها و روشهای متعددی در جهت رتبه بندی صفحات وب ارائه شده است برخی از این روشها براساس تحلیل لینک و برخی دیگر براساس تحلیل محتوی کار می کنند هدف این مقاله ارائه روشی به منظور افزایش کیفیت رتبه بندی صفحات است که مبتنی بر ترکیب روشهای تحلیل لینک و محتوی می باشد با توجه به این متد ابتدا صفحات وب براساس خصوصیات آنها به دسته های گوناگون تقسیم می شوند و درصد نزدیکی یک صفحه با تمامی دسته ها بررسی می شود سپس محبوبیت آن صفحه را در بین کل صفحات گراف وب که با آن تشابه معنایی دارند بدست می آوریم برای این کار تغییراتی را در ساختار الگوریتم PageRank استاندارد اعمال کردیم تا تاثیر لینکهای وارد شونده به صفحه فقط از صفحات متشابه به آن در نظر گرفته شود در نهایت با ادغام درصد شباهت صفحه در دست ههایی که به آن تعلق دارد و رتبه محبوبیت آن در بین کل صفحات متشابه رتبه صفحه مذکور در هر دسته بصورت مجزا بدست می آید.
Keywords:
Authors
امیدرضا نظیفی
واحد تحقیقات شرکت داده کاوان ایسانا مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :