محمدجواد فتاحی - دانشگاه آزاد اسلامی اشکذر
سیدمجتبی سالاری - دانشگاه جامع علمی کاربردی یزد

الگوریتم تکاملی چندمنظوره درتوسعه معاوضه سخت بین تفسیر پذیری و صحت قوانین فازی در سیستم هست به هرحال یک الگوریتم ژنتیک چند منظوره می تواند یک مجموعه از راه حلها را با درجه های گونهاگونی بدست آورد در حداقل رساندن تعداد قانون ها و خطاهای سیستم این مدل یک فانون انتخابی و یک میزان سازی عضویت تابع درمجموعه اولیه بوسیله انتخاب قانون فازی زبان شناختی را اجرا می سازد دراین مقاله به بررسی سیستم تکاملی چند منظوره پرداخته و چند الگوریتم رایج برای سیستمهای سازگار با قوانین فازی معرفی شده و الگوریتمی برای بهبود آن پیشنهاد می شود.

قوانین فازی، الگوریتم تکاملی، FRBS ، MOEA ، SPEA2 ، NSGAII