شناسایی امضاء آنلاین مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

در میان روشهای شناسایی آنلاین امضا شناسایی براساس مدل مخفی مارکوف به دلیل توانایی بالا در مدلسازی رفتارهای بیومتری جایگاه ویژه ای را برای شناسایی امضا داراست دراین مقاله از مجموعه امضاهای اصلی 5 امضا به عنوان الگو انتخاب و با توجه به جهت حرکت قلم برای هر ویژگی از هر امضا نمونه یک مدل مخفی مارکوف استخراج می شود با اعمال امضاهای نمونه به هر مدل و با توجه به میزان پراکندگی پاسخ ها مقدار آستانه شناسایی تعیین می گردد و برای رسیدن به مقدار بهینه مقدار آن اصلاح شده و در نهایت تلفیق نتیجه حاصل از تایید امضا با ویژگی های محلی و عمومی کارایی سیستم شناسایی را بهبود می بخشد نتایج حاصل از شبیه سازی در قیاس با سایر مقالات برروی داده های MCYT-100 حاکی از آن است که روش پیشنهادی با تعداد کمتری از ویژگی ها به درصد خطای قابل قبولی رسیده است.

Keywords:

بیومتری , شناسایی امضا , آنلاین , مدلمخفی مارکوف , خطای رد , خطای تایید