ردیابی ماکزیمم نقطه توان در پنل فتوولتائیک با بهره گیری ازکنترل کننده فازی و استفاده از ماژول کنترلی جهت شارژ باطری
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 25، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 237
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-25-2_001
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
یکی از اصلی ترین پژوهش های روز دنیا بر روی سلول های خورشیدی در مورد ردیابی نقطه حداکثر توان میباشد. به این معنا که دانشمندان و محققان بر این عقیده هستند که با هر روش ممکن با کمترین مقدار تعداد آرایه در پنل های خورشیدی بیشترین میزان استحصال انرژی خورشیدی را از پنل ها داشته باشند و نقطه بهینه تابش را با استفاده از الگوریتم های هوشمند پیدا کنند.تغییر شرایط محیطی باعث تغییرات جریان، ولتاژ و ماکزیمم نقطه توان در پنل فتوولتائیک میشود.لذا جهت افزایش راندمان و کاهش هزینه در سیستم فتوولتائیک نیاز به کنترل پنل فتوولتائیک در نقطه ماکزیمم توان هستیم. این روش ها از نظر پیچیدگی، حسگر های مورد نیاز، سرعت همگرایی، هزینه، سخت افزار و پیاده سازی با هم تفاوت دارند. در واقع مدل های مطرح شده به قدری زیاد هستند که نمی توان با قطعیت موثرترین آنها را به ازای یک سیستم فتوولتائیک مشخص تعیین کرد. در این مقاله، کنترلکننده فازی برای افزایش بهره وری تولید انرژی از سلولهای خورشیدی طراحی شده است. سیستم ردیابی نﻘطه حداکثر توان از ماژولهای فتوولتاییک، مبدل بوست و کنترلکننده فازی برای کنترل زمان روشن- خاموش سوییچ ماسفت مبدل بوست، برای حفظ توان خروجی آرایه فتوولتاییک در نﻘطه حداکثر توان تشکیل شده است.علت استفاده از روش کنترل کننده فازی در این مقاله، پاسخ سریع به تغییرات محیطی می باشد. همچنین با تغییر مدار تاثیری بر عملکرد آن نخواهد داشت و در نهایت بازدهی بسیار بالا جهت دنبال کردن ماکزیمم نقطه توان از ۹۴.۸% تا ۹۹.۴% میباشد که نتایج شبیه سازی موارد ذکر شده را تایید می کند.
Keywords:
Authors
داود بکائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق موسسه آموزش عالی علامه حلی چالوس
حمید ملکی زاده
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :