تخمین بارش روزانه با استفاده از مدل های ترکیبی ANFIS آموزش داده شده توسط روش خوشه بندی میانگین هایc فازی و الگوریتم های تکاملی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
امروزه بهدلیل وجود عدم قطعیت بالا در تخمین بارش در مناطق مختلف جغرافیایی، به کارگیری روش های هوش محاسباتی بر مبنای الگوریتم های بهینه ساز جهت تخمین دقیق بارشهای روزانه مورد توجه مهندسین آب قرار گرفته است. در پژوهش حاضر، از سیستم تطبیقی فازی عصبی استنتاجی (ANFIS)بههمراه تبدیل موجک (W) به عنوان پیشپردازشگر داده های بارش روزانه جهت تخمین مقادیر، مورد استفاده قرار گرفت. ساختار مدل ترکیبی W-ANFIS با استفاده از روش خوشه بندی میانگین های c فازی (FCM) در مرحله آموزش توسعه داده شد. همچنین، ضرایب ثابت توابع عضویت موجود در مدل ANFIS با به کارگیری چهار الگوریتم بهینه ساز وراثتی (GA)، ازدحام ذرات (PSO)، تکامل تفاضلی (DE) و جامعه مورچگان (ACO)بهینه شدند. در این پژوهش، آمار بارندگی دوره yr ۱۱ حوضه ازمیر واقع در غرب کشور ترکیه استفاده شد. با به کارگیری پنج تاخیر زمانی در آمار بارش روزانه و همچنین تجزیهشدن هر یک از تاخیرهای زمانی در سه سطح حاصل از تبدیل موجک، هر یک از مدل های بهینه W-ANFIS دارای ۲۰ متغیر ورودی شدند. نتایج حاصل از آنالیز آماری مراحل آموزش و آزمایش با استفاده از پارامترهای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای مطلق میانگین (MAE) نشان دادند که کاربرد الگوریتم تکامل تفاضلی در ساختار مدل W-ANFIS با داشتن RMSE و MAE برابر با ۲۲/۲۲ وmm ۱۱/۱۷ در مقایسه با سایر مدل های ترکیبی حاصل از PSO (۱۱/۲۸ و mm ۱۱/ ۲۴)، ACO (۴۱/۳۰ و mm۵۰/۲۶) و GA (۱۱/۱۸ وmm ۷۰/۲۵) از دقت بالایی برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
محمد نجف زاده
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
دیاکو افروزی
کارشناس ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
علی برزکار
کارشناس ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :