مدل سازی عرضه و تقاضای منابع آب با بهره گیری از مفهوم خدمات اکوسیستمی در حوزه آبریز مرزی سیروان
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 339
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
منابع آب همیشه به عنوان یک عامل محدودکننده در برنامهریزی محیطزیست نقش دارد. شناخت وضعیت این منبع مهم میتواند تاثیر زیادی در برنامهریزی صحیح استفاده از سرزمین را داشته باشد. هدف از این پژوهش برآورد میزان عرضه و تقاضای آب به عنوان یک خدمت اکوسیستمی و شناسایی مناطق دارای تنش آبی در سطح حوضه آبریز مرزی سیروان بود. این کار با بهرهگیری از مفهوم خدمات اکوسیستمی که تفکری نوین در علوم زمین است و با استفاده از دادههای جغرافیایی، اقلیمی و تصاویر ماهوارهای قابل انجام است. در این راستا ابتدا تصاویر ماهوارهی لندست برای سال ۲۰۱۹ پس از انجام تصحیحات مختلف آمادهسازی و نقشه کاربری اراضی تولید شد. سپس اطلاعات بارش، تبخیر و تعرق، عمق ریشه، ضرایب تبخیر و تعرق پوشش زمین و جدولهای مربوطه آمادهسازی و در محیط نرمافزار InVEST ۳.۸.۹ مدلسازی شد. نتایج نشان داد که مقدار تولید آب در این حوضه Mm۳/yr ۵۳۸۰ است که زیرحوضههای ۵، ۱۱ و ۱ دارای بیشترین میزان تولید آب با ۱۴۲۶، ۹۰۶ و Mm۳/yr ۶۳۱؛ و زیرحوضه شماره ۲ با Mm۳/yr ۱۰۰ دارای کمترین تولید آب هستند. زیرحوضه شماره ۵ با Mm۳/yr ۱۱۰ دارای بیشترین میزان مصرف و زیرحوضه شماره دو با Mm۳/yr ۷ دارای کمترین میزان مصرف است. بر اساس محاسبات تولید و مصرف، زیرحوضه ۴ دارای بیشترین مشکلات در تامین آب است.
Keywords:
Authors
جهانبخش بالیست
دانشجوی دکتری، گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
بهرام ملک محمدی
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
حمیدرضا جعفری
استاد، گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
احمد نوحه گر
استاد، گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :