پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,804
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_169
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
Abstract:
دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی CART و شبکه عصبی به بررسی عوامل موثر در میزان مشروطی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم پرداخته ایم بعد از ایجاد مدل توسط الگوریتم ها بصورت تنها مدلها را در نرم افزار Clementine 12.0 با استفاده از گره Ensemble با یکدیگر ترکیب نموده و مدل ترکیبی را ایجاد نموده ایم و درنهایت با گره Analysis مدلهای ایجاد شده را مورد ارزیابی و نتیجه ارزیابی ها را مقایسه نمودیم در مدل ایجاد شده توسط الگوریتم شبکه عصبی در لایه ورودی 44 نرون در لایه مخفی 3 نرون و 1 نرون در لایه خروجی ایجاد شده است همچنیندر مدل CART یکدرخت تصمیم با عمق 5 ایجاد شده است با توجه به اینکه تعداد فیلدها دربانک اطلاعاتی زیاد بوده با استفاده از گره Feature Selection با انتخاب هدف فیلدهای را که د رهدف تاثیر کمتری را داشتند حذف نمودیم که مقداری از پیچیدگی مدل را کاهش داده است.
Authors
محمد تاری
دانشگاه پیام نورتهران
بهروز مینایی
دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد فراهی
دانشگاه پیام نور
محمد نیکنام پیرزاده
دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :