پیش بینی جریان ترافیک توسط ANFIS با یک روش ا بتکاری در انتخاب ورودی ها
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,313
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE03_218
Index date: 10 October 2011
پیش بینی جریان ترافیک توسط ANFIS با یک روش ا بتکاری در انتخاب ورودی ها abstract
داشتن پیش بینی درستی از جریان ترافیکی یک مسئله مهمدر سیستم های حمل و نقل هوشمند ITS به شمار می آید به دلیل اینکه جریان ترافیکی تحت تاثیر عوامل مختلف غیرخطی از جمله رفتار رانندگان وسایل نقلیه و ... قرار می گیرد یک سیستم غیرخطی قوی را تشکیل میدهد که با زمان تغییر م یکند در این مقاله سیستم ترافیکی حاکم بر یک مسیر با 5 تقاطع درشهر مشهد درنظر گرفته شده و داده های واقعی برای سالهای 2009 و 2010 از سیستم SCATS جمع آوری شده است از انجایی که ANFIS یک سیستم فازی - عصبی تطبیقی است لذا با قابلیت خود آموزشی که دارد می تواند یک کنترلر بهینه باشد چرا که تعداد پارامترهای بیشتری برای تنظیم در اختیار سیستم قرار میدهد و با آموزش دیدن تنظیم خوبی از شرایط حاکم بدست می آورد
پیش بینی جریان ترافیک توسط ANFIS با یک روش ا بتکاری در انتخاب ورودی ها Keywords:
پیش بینی , حمل و نقل هوشمند , ترافیک هوشمند , فازی - عصبی , جستجوی ترتیبی , سیستم فازی - عصبی تطبیقی
پیش بینی جریان ترافیک توسط ANFIS با یک روش ا بتکاری در انتخاب ورودی ها authors
حسین ترکمنی نوقایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محسن فرشاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی پریچه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :