پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی - فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی
عنوان مقاله: پیش بینی بازار ارز با استفاده از شبکه های چند جمله ای عصبی - فازی مرکب و توسعه آن توسط تجزیه اطلاعات و الگوریتم جستجوی گرانشی
شناسه ملی مقاله: ICEEE03_229
منتشر شده در سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ICEEE03_229
منتشر شده در سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود مشهدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر سینی چی
آصف زارع
خلاصه مقاله:
مسعود مشهدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر سینی چی
آصف زارع
دراین مقاله ما به شرح ساختار یک شبکه عصبی پیشخور به نام شبکه های چند جمله ای عصبی - فازی مرکب HFSPNNs که ترکیبی ناهمگن از شبکه های عصبی پیشخور از قبیل شبکه های عصبی چند جمله ای PNNs و شبکه های عصبی چند جمله ای فازی می باشد FSPNNs می پردازیم همچنین برای یک طراحی مناسب و جامع از الگوریتم جدید جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته MBGSA و مبحث جزئی سازی اطلاعات IG استفاده می کنیم تفسیر IG در HFSPNN به بهره برداری از تکنولوژی های بنیادی در هوش محاسباتی از قبیل مجموعه های فازی شبکه های عصبی و الگوریتم های ابتکاری برمیگردد. معمارئی که از IG مشق می شود با استفادها ز الگوریتم MBGSA به بهبود HFSPNN می پردازد HFSPNN از ترکیب نرونهای FSPNs با نرونهای PNs در لایه های بالاتر تشکیل می شود.
کلمات کلیدی: سری های زمانی، جزئی سازی اطلاعات، شبکه های چندجمله ای، شبکه های عصبی فازی، الگوریتم جستجوی گرانشی باینری، بازار ارز
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125460/