شاهین جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
سارا عطارچی - استادیار گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

با رشد و توسعه روزافزون مناطق ساخته شده، برنامه ریزی و شناسایی مناطق ساخته شده و روند این امر الزامی است. استخراج مناطق ساخته شده شهری می تواند برای برنامه ریزان شهری در امر برنامه ریزی و مدیریت مفید واقع شود. امروزه استفاده از روش های سنجش ازدوری در استخراج مناطق ساخته شده بیشتر مورداستفاده قرار می گیرد. در این میان، تصاویر راداری به دلیل اینکه می تواننددر هر شرایط آب و هوایی و در طول شبانه روز اقدام به تصویربرداری بکنند و همچنین تصاویر راداری در شناسایی مناطق شهری دارای پراکنش بالاتری نسبت به مناطق دیگر دارند، در استخراج مناطق ساخته شده شهری استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی اقدام به استخراج مناطق ساخته شده شهری گردید. برای این کار از تصاویر سنتینل ۱ در قطبش های مختلف VV و VH استفاده شد. با مقایسه نتایج کار مشاهده شد که تصاویر سنتینل ۱ در قطبش VH دارای صحت کلی ۸۸ درصد و ضریب کاپای ۰.۷۶ هستند و همچنین برای باند VV صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب ۷۹ درصد و ۰.۵۹ را نشان داد. بر اساس این مطالعه می توان نتیجه گرفت که استفاده از قطبش های مختلف در شناسایی مناطق ساخته شده می تواند از صحت بالاتری برخوردار باشد.

استخراج مناطق ساخته شده، سنتینل ۱، طبقه بندی جنگل تصادفی، صحت کلی