پیش بینی قابلیت جذب سرب از پساب صنعتی با استفاده از مدل جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 286

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED15_049

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1400

Abstract:

در دهه های اخیر خطر بالقوه فلزات سنگین در پساب ها و ورود آب به منابع آب سطحی و زیرزمینی بطور فزایندهای مورد توجهجامعه جهانی قرار گرفته است. استفاده از روش های کارآمد و در عین حال کم هزینه و آسان نظیر استفاده از ضایعات طبیعی و مصنوعیبه عنوان جاذب فلزات سنگین می تواند راهکاری مناسب برای تصفیه آب های آلوده باشد. هدف از این مطالعه ارائه یک روش غیرمستقیمبه منظور برآورد بازده جذب فیلتر تراشه های لاستیکی برای فلز سرب از پساب صنعتی، بر اساس برخی متغیرهای آزمایش جذب است.جذب سرب با استفاده از دو مدل جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان بر اساس مجموعه دیتای آزمایشات جذب میدانی مدل سازیشد. نتایج با توجه به ضریب (۲)R و خطای ریشه میانگین مربعات نشان داد که مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی راندمان جذب عملکردقابل قبولی داشت. همچنین بر اساس معیارهای ارزیابی آماری، روش ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی غلظت عنصر خروجی ازفیلتر نتایج مطلوب از خود بروز نداد. بررسی تعیین درجه اهمیت متغیرهای ورودی در دقت پیش بینی نیز نشان دهنده اهمیت بالایپارامتر زمان تماس جاذب با محلول فلزی در هر دو مدل یادگیری ماشین بود. قابلیت پیش بینی دقیق مدل های توسعه داده شده می تواندبطور معنی داری بار کاری آزمایش های میدانی نظیر راندمان جذب تراشه های لاستیکی را کاهش دهد. اهمیت نسبی متغیرها نیز می تواندمسیر صحیحی را برای تصفیه بهتر فلزات سنگین ایجاد کند.

Authors

ابوالفضل بامری

عضو هیئت علمی گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران

معظم خالقی

دانشجوی آموخته دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران