پیش بینی دبی های اوج ناشی از شکست سد توسط هوش مصنوعی

برآورد دبی اوج ناشی از شکست سد، یکی از موضوعات اساسی در مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب بوده، که نقش ویژه ایدر تخفیف سیل و کاهش خسارات دارد. هدف از این مطالعه بررسی توانمندی روش های هوش مصنوعی (جنگل تصادفی وروش ترکیبی بگینگ- جنگل تصادفی) در پیش بینی و تخمین حداکثر دبی سیلاب ناشی از شکست سد است. داده های ثبت شدهاز مرور منابع جمع آوری گردید و در نهایت به دو دسته جهت مدل سازی و اعتبارسنجی تقسیم شدند. در نهایت نتایج توسطمعیارهای کمی و بصری ارزیابی شدند. نتایج نشان داد هرچند که مدل ترکیبی (R(۲)=۰/۸۵) دارای دقت بالاتر ی نسبت به مدلمنفرد (R(۲)=۰/۸۳) است، هر دو مدل ذکر شده دارای دقت بسیار خوبی در پیش بینی دبی های اوج ناشی از شکست سد هستند.همچنین نتایج نشان داد که حجم مخزن سد دارای تاثیر بالاتری بر مدل سازی دبی خروجی نسبت به ارتفاع آب پشت سد دارد.

Keywords:

دبی اوج , شکست سد , سیلاب , هوش مصنوعی و جنگل تصادفی