CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از سیستمهای عصبی - فازی جهت بهبود پایداری گذرا و ارائه شاخص جدید تغییرات انرژی جنبشی

عنوان مقاله: استفاده از سیستمهای عصبی - فازی جهت بهبود پایداری گذرا و ارائه شاخص جدید تغییرات انرژی جنبشی
شناسه ملی مقاله: ICEEE03_397
منتشر شده در سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ابراهیمیان بیدختی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مصطفی عیدیانی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد بجنورد
حسین ترکمنی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق
مهدی قامتی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق

خلاصه مقاله:
حذف ژنراتور یکی ازروشهای موثر برای افزایش پایداری گذرا در سیستمهای قدرت است دراین روش کنترلی با حذف مقدار مشخصی از تولید واحدهای مطلوب و درزمانی مناسب سعی میش ود انرژی جنبشی کاهش یابد تا بهبودپایداری گذرا حاصل شود دراین مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند عصبی و فازی روشی برای پیشگویی منحنی زاویه روتور ارائه نموده ایم با پیش گویی زاویه میت وان لزو م حذف ژنراتور و زمان اعمال فرمان حذف ژنراتور را قبل از ناپایدار شدن سیستم جهت بهبود پایداری گذرا تعیین نمود. دراین مقاله همچنین شاخص جدیدی برمبنای تغییرات انرژی جنبشی برای انتخاب واحد ژنراتوری مناسب جهت حذف ارائه می شود شبیه سازی ها برروی سیستم 9 باسه با 3 ژنراتور انجام شده است و نتایج قابل قبولی بدست آمده است.

کلمات کلیدی:
پایداری گذرا، حذف ژنراتور، پیش گویی زاویه روتور، سیستم عصبی - فازی، لیاپانوف، شاخص تغییرات انرژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125621/