موازی سازی بازسازی تصویرPETبه روش بیشین ه کردن تابع درستنمایی بر مبنای آلگوریتم SAGE
عنوان مقاله: موازی سازی بازسازی تصویرPETبه روش بیشین ه کردن تابع درستنمایی بر مبنای آلگوریتم SAGE
شناسه ملی مقاله: ICMVIP02_037
منتشر شده در دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1381
شناسه ملی مقاله: ICMVIP02_037
منتشر شده در دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1381
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی رضائیان - تهران خیابان کارگر شمالی بعد از بزرگراه جلال آل احمد ساختمان پردیس ۲
حمید سلطانیان زاده - گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران و موسسه پزشکی فو
خلاصه مقاله:
مهدی رضائیان - تهران خیابان کارگر شمالی بعد از بزرگراه جلال آل احمد ساختمان پردیس ۲
حمید سلطانیان زاده - گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران و موسسه پزشکی فو
پرتونگاری مقطعی به روش نشر پوزیترونPET) یک روش مطرح تصویربرداری پزشکی است. روشهای آماری بازسازی برای تصاویرPET عملکرد بسیار مناسبی دارند. این روشها نیاز به حجم محاسباتی بالا دارند. بکارگیری پردازشگرهای موازی می تواند این مشکل را حل کند روشML-EM قابلیت اجرای موازی را دارد ولی نرخ همگرایی آن کند است . آلگوریتم ML-SAGE-3 از سرع ت همگرایی بالایی برخوردار است ولی قابلیت موازی شدن را ندارد. این تحقیق سعی دارد تا یک روش بینابینی تحت عنوانParallel ML-SAGE را مورد بررسی قرار داده و نرخ همگرایی آنرا با دو روش فوق مقایسه کند
کلمات کلیدی: بازسازی تصویر، بیشینه کردن تابع درستنمایی. ،PET, ML-EM, ML-SAGE
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125672/