روشی جدید برای درجه بندی کاشیهای سرامیکی با استفادها ز تلفیق روشهای آماری تشخیص الگو و شبکه عصبی MLP

صنعت تولید کاشی و سرامیک با وجود اینکه صنعت نسبتا جوانی است اما در سالهای اخیر پیشرفتهای زیادی در زمینه اتوماسیون داشته است امروزه تمامی مراحل تولید کاشی بجز مرحله پایانی که مرحله درجه بندی نام دارد بصورت خودکار انجام می شود در حال حاضر بدلیل اهمیت اتوماسیون الگوریتمهای زیادی برای آشکار سازی عیوب و درجه بندی کاشیها به صورت خودکار ارائه شده است برخی ازاین الگوریتم ها از نظر سرعت پردازش قابل قبول می باشند اما در مقابل برای کاشیهای طرح دار مناسب نیستند الگوریتم های دیگری نیز وجود دارد که برای کاشیهای طرح دار مناسب هستند ولی از نظر سرعت پردازش مناسبنمی باشند. دراین مقاله الگوریتمی ارائه خواهد شد تا با استفاده از ماتریسهای هم رخداد بعنوان یکی از روشهای تشخیص الگو و پارامترهایی مانند آنتروپی، کنتراست، ممان دوم زاویه ای، ممان تفاضلی معکوس و نیز شبکه عصبی پرسپسترون چندلایه قادر به درجه بندی کاشیها بصورت خودکار باشد.

Keywords:

اتوماسیون , ماشین بینایی , ماتریس هم رخداد , شبکه عصبی MLP