بهینه سازی روش HMM یک بعدی در شناسایی چهره

روشهایHMM یک بعدی در بحث شناسایی گفتار که داده ها به صورت یک بعدی هستند، بسیار موفقیت آمیز بوده اند . استفاده ازHMM های یک بعدی در بحث شناساییچهره نیز نسب ت اً موفق بوده ، اما به دلیل دو بعدی بودن تصاویر، روشها ی دوبعدیHMMنتایج بهتری را نسبت به روشهای یک بعدی ارائه داده اند. با وجود این بدلیل پیچیدگیHMM دو بعدی، این روش برای شناسایی چهره به صورت بلادرنگ نسبت بهHMM یک بعدی دارای ضعف می باشد. در این مقاله روش جدیدی برای بهینه سازی شناسایی چهره توسطHMM ارائه شده و با سایر روشهای مشابه مبتنی بر HMM مقایسه گردیده است . روش جدید با کاربرد بلادرنگ کارآیی معادل یا بیشتر از روشهای قبلی داشته ( نرخ شناسایی بالای 90 %) و پیچیدگی محاسباتی کمتری( دارد

Keywords:

شناسایی چهره , مدل مخفی مارکف , سیستمهای بیومتریک