پیاده سازی یک سیستم نظارت تصویری ترافیکی اتوماتیک با استفاده از دوربینهای متحرک

Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,169

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_087

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

Abstract:

سیستمهای نظارت ترافیک شهری در چند سال اخیر نقش مهمی در بهبود حمل و نقل داشته و باعث شده اند رویکرد به چنین سیستمهایی در اکثر شهرهای بزرگ دنیا افزایش یابد. تجزیه و تحلیل خود کار وضعیت ترافیک و کنترل هوشمند و بهینه آن بر اساس تحلیل صورت گرفته، ره آورد جدید و مهمی در این سیستمها می باشد. در این مقاله اتوماتیک کردن سیستم نظارت تصویری ترافیک تهران، ارائه می گردد. با توجه به اینکه دور بین های نظارت ترافیکی این سیستم، ثابت نبوده و قابلیت چرخش ٣٦٠ درجه ای را دارا می باشند، مشکلات زیادی بر سر مکانیزه کردن این سیستم وجود داشته است. سیستم پیاده سازی شده فوق از ٤ بخش مهمPrePosition تشخیص محدوده جاده، تحلیل کیفی و کمی تشکیل شده است. در این سیستم نظارت، ابتدا سیستمPrePosition دوربین را در موقعیت جدیدی قرار می دهد. سپس محدوده جاده شناسائی شده و در ادامه پارامترهای کمی وکیفی ترافیک اندازه گیری می شوند. از مشخصات قابل توجه این سیستم، پایداری مناسب در برابر شرایط مختلف ترافیکی، محیطی و آب و هوایی و همچنین وابسته نبودن به نحوه تصویر برداری شامل موقعیت دوربین، جهت دوربین، زاویه آن با افق و بزرگنمائی آن می باشد

Authors

محمود فتحی

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

فرشید فرشادجم

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

سعیده نواب زاده

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • م. فتحی، . درویشی، "طراحی سیستم اندازه‌گ‌یری پارامتراهای کیفی ترافیک" ...
  • م. فتحی، م. عنایتی‌نیا، غ. رمضان، ش. کبیری، ا. خوانساری، ...
  • م.فتحی، ح. شکوری، "ردگیری اجسام متحرک بصوت زمینه‌گیری هوشمند"، پایان‌نامه ...
  • S. H. Park, K.J. Jung, J. K. Hea, H. J. ...
  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Cofman, J.Malik. ":A Real Time ...
  • Generation Universal Traffic Management System (UTMS'21) in Nextء" [3] K. ...
  • A.Broggi. _ Massively Parallel Approach to Real_Time Vision_B asedRoad Marking ...
  • J. Badenas, F. Pla. "Segmentation based _ re gion_tracking in ...
  • A. Broggi, S. Berte. _ Morphological M odern_Driven Approach to ...
  • A. Broggi. "Parallel and Local Feature Extraction, A Real_Time Approach ...
  • A. H. S. Lai, N. H. C. Yung. "Lane detection ...
  • S. G. Jeong, C. S. Kim, K. S. Yoon, M. ...
  • B.D. Stewart, I. Reading, M.S. Thomson, TD. Binnie, K.W. Dickinson, ...
  • K. Koga, T. Inobe, T. Namai, Y. Kaneko. _ Integrated ...
  • N. Hoose, Computer Image Processing in Traffic Engineering, John Wiely ...
  • S. Kyo, T, Koga, K, Sakurai, S. Okazaki. _ Robust ...
  • S. Haykin, Neural Network a Comprehensive Foundation, Printice-Hal Inc, 1994. ...
  • M. Fathy, M.Y. Siyal. _ Real-time image processing approach to ...
  • M. Fathy, M.Y. Siyal. "Image processing Techniques for real_time qualitative ...
  • B. Gunay. "Modeling lane discipline on multilane uninterrupted traffic flow", ...
  • W. Heng, E. Meyer, J. Lee, F. Chuen. _ Characterizing ...
  • نمایش کامل مراجع