محمد دانشی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت- حفاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
محمدامین غلامزاده - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
سجاد فرشباف رشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت- مخازن هیدروکربوری دانشگاه صنعت نفت- دانشکده نفت اهواز
مجتبی پرویزی - کارشناس مهندسی نفت- مخازن هیدروکربوری دانشگاه صنعت نفت- دانشکده نفت اهواز
کاوه حیدری - کارشناس ارشد مهندسی حفاری برنامه ریزی شرکت ملی حفاری ایران

وزن گل گردشی در صورت عدم کنترل، مشکلات عدیده ای از جمله جریان چاه و یا هرزروی گل برای چاه پیش خواهد آورد. لازمه ی کنترل این پارامتر، در اختیار داشتن میزان دقیقی از مقدار آن می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، و با استفاده از پایش داده های یکی از چاه های میدان آزادگان، یک مدلسازی ریاضی جهت محاسبه وزن گل گردشیارائه شده است که رگرسیون حاصل، مقدار ۰/۹۹۹۹۸ را نمایش می دهد. در نهایت می توان گفت که استفاده از این روش، هزینه استفاده از ابزارهای ته چاهی و خطای استفاده از روابط تجربی را کاهش می دهد.

وزن گل گردشی، شبکه های عصبی مصنوعی، مدلسازی ریاضی