ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه یک مدل جدید به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از داده های پتروفیزیکی و گل حفاری

ارائه یک مدل جدید به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از داده های پتروفیزیکی و گل حفاری
Year: 1400
COI: OGPCONF07_126
Language: PersianView: 113
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

اتابک اصغری - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده نفت و مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
سحر لجم اورک - کارشناسی ارشد زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، زنجان، ایران

Abstract:

پیش بینی نرخ نفوذ حفاری (ROP) یکی از روش های بهینه سازی عملکرد حفاری است. با این حال، از آنجا که رفتار ROP در شرایطخاص زمین شناسی منحصر به فرد است، کاربرد آن ساده نیست. علاوه بر این، ROP معمولا تحت تاثیر عوامل مختلف عملیاتی (به عنوانمثال نوع مته حفاری، وزن مته حفاری، سرعت چرخش و غیره) و همچنین مشخصات زمین شناختی سنگ های نفوذ یافته قرار می گیرد.این امر پیش بینی ROP را به مسئله ای پیچیده و چن دوجهی تبدیل می کند. در اینجا ما روش های داده کاوی را با الگوریتم هیبریدییادگیری ماشین تا صحت و اثربخشی آنها را در پیش بینی ROP ارزیابی کنیم. الگوریتم های در نظر گرفته شده عبارتند از: یکپرسپترون چند لایه (MLP) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و یک ترکیب (MLP-PSO) آموزش دیده است.داده های ورودی شامل وزن بر روی مته حفاری، سرعت چرخش مته حفاری، نرخ جریان پمپ ، فشار پمپ ، فشار منافذ، اشعه گاما، ثبتچگالی و سرعت موج صوتی هستند که با استفاده از سیستم . مدل MLP-PSO به عنوان یک شبکه ترکیبی به منظور پیش بینی ROPارزیابی شده، دقت و اثربخشی قابل قبولی را دارد.

Keywords:

نرخ نفوذ حفار ی , داده کاو ی , پیش بینی هوش مصنوعی , رتبه بندی انتخاب ویژگی

Paper COI Code

This Paper COI Code is OGPCONF07_126. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1257447/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اصغری، اتابک و لجم اورک، سحر،1400،ارائه یک مدل جدید به منظور پیش بینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از داده های پتروفیزیکی و گل حفاری،The 7th International Conference on Chemical and Petroleum Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/1257447

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 37,231
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support