مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز با رویکرد طراحی و عملیات حفاری

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,271

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OGPCONF07_161

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1400

Abstract:

هوش مصنوعی، را میتوان تلفیق علوم پایه و مهندسی با هدف تولید مکانیزم های هوشمندی دانست که با الگوبرداری از رفتارهای هوشمندانسان، قادر به کسب دانش و استدلال برای حل مسائل پیچیده ای می باشند که پیشتر نیازمند تجزیه و تحلیل توسط ذهن انسان بوده است.هوش مصنوعی، ضمن افزایش سرعت و ضریب اطمینان در حل مسائل پیچیده، با کاهش حجم وابسنگی به نیروی انسانی، و بهینه سازی زمان،منجر به کاهش هزینه های عملیاتی می گردد. در صنعت اکتشاف و تولید، هوش مصنوعی، از جایگاه ویژهای برخوردار می باشد و تاثیرات مثبتآن در طول سالیان متمادی، منجر به رشد چشمگیر کاربرد آن در صنعت نفت و گاز گردیده است. اولین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعتاکتشاف و تولید، به تفسیر نمودارهای چاه پیمایی، عیب یابی مته های حفاری به کمک شبکه های عصبی و شبیه سازی هوشمند مخازنخلاصه می گشت. امروزه، هوش مصنوعی کاربرد وسیعی در صنعت نفت و گاز دارد و حل بسیاری از مباحث، نظیر تعیین ویژگی های مخازن،پیش بینی خواص فشار حجم دما (PVT) در سیالات چند فازی، پیش بینی خواص سنگ و سیال، تشخیص الگوی امواج، تخمین و محاسبهجریان سیالات چندفازی و افت فشار در خطوط لوله و چاه، بهبود نرخ نفوذ و عیب یابی عملیات حفاری، بهینه سازی خواص رئولوژیکی سیالحفاری، بهینه سازی تولید و عملکرد چاه، مدیریت یکپارچه پرتفولیو، فرآیندهای پیچیده تصمیم گیری در عملیات های نفت و گاز و بسیاری ازموارد دیگر، توسط هوش مصنوعی صورت میپذیرد. این مقاله، با هدف توسعه کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت گاز، ضمن معرفی و تحلیلتکنیک های موفقیت آمیز در طراحی و عملیات حفاری، به بررسی محدودیت ها و تعیین مواردی که نیاز به بررسی و دقت نظر بیشتری دارند،خواهد پرداخت.

Authors

حسین شیرمحمدکریمی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز