گروه بندی خودکار اثر انگشت با استفاده از نظریه گراف
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,530
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_031
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
Abstract:
در سیستمهای شناسایی خودکار اثر انگشت استفاده از روشهای طبقه بندی کارآمد برای گروه بندی آثار انگشت مورد نیاز است بطوریکه بتوان آثار انگشت موجوددر یک پایگاه را به تعدادی گروه های از پیش تعریف شده طبقه بندی نمود ارائه یک روش مفید برای طبقه بندی در فرایند بازیافت و جستجوی آثار انگشت بسیار موثر است و بازده فرایندشناسایی را افزایش میدهد درصورتیکه بتوان تعداد گروه ها رادر طبقه بندی افزایش داد حجم جستجو و تعدادمقایسات در مرحله تطبیق کاهش می یابد روشهایی که تاکنون به منظورگروه بندی ارائه شده است آثار انگشت را حداکثر به پنج گروه طبقه بندی می کند دراین مقاله یک روش ساختاری برای گروه بندی آثار انگشت ارائه شده است که نتیجه آن افزایش تعداد گروه ها به نه کلاس می باشد.
Keywords:
Authors
مانا ترجمان
تهران دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر ص پ ۱۴۱۱۵-۱۱۱
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :