فشرده سازی تطبیقی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,641
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_034
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
Abstract:
دراین مقاله به استفاده از شبکه های عصبی به منظور فشرده سازی تصاویر بصورت تطبیقی براساس آنتروپی آنها پرداخته شده است یک شبکه پرسپترون سه لایه برای فشرده سازی تصاویر بلوک بندی شده به عنوان شبکه مبنا مورد استفاده قرارگرفته است برای بهبود این ساختار از شبکه های مختلف با نرخ فشرده سازی های متفاوت برای تصاویر با میزان پیچیدگی ها و جزئیات مختلف می توان استفاده کرد برای محاسبه میزان پیچیدگی تصویر از انتروپی به عنوان یک معیار مفهومی برای تخمین اطلاعات موجود در تصویر استفاده شده ست نتایج حاصل از فشرده سازی با این ساختار با همپوشانی بلوکهای تصویر و بدون آن به همراه انتخاب نوع شبکه ها براساس معیار محاسبه آنتروپی و براساس معیار بهترین نسبت سیگنال به نویز بررسی شده اند.
Keywords:
Authors
هادی ویسی
گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :