Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

POTENTIAL EVALUATION OF DIFFERENT DATA FUSION TECHNIQUES IN REMOTE SENSING

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1059 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI Paper: ICMVIP03_036
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper POTENTIAL EVALUATION OF DIFFERENT DATA FUSION TECHNIQUES IN REMOTE SENSING

Hassan Bagherzadeh - Control & Intelligent Processing Center of Excellency, ECE Department, University of Tehran, Tehran, Iran
Behzad Moshiri - Control & Intelligent Processing Center of Excellency, ECE Department, University of Tehran, Tehran, Iran
Farhad Samadzadegan - Surveying and Geomatics Engineering Department, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Data fusion techniques have been widely used to process earth observation data on the ground, which can generate data with higher quality and extract better information from multi-source or multi-temporal data. However, a few comparison research works have been done in current literature to evaluate the quality of the fused image from different fusion methodologies. This study examines properties of fused images and their ability to preserve the spectral and intensity integrity of the original image. It analyzes eight current data fusion techniques as applied to a complex scene to assess their performance. In our evaluation, eight data fusion models used: one spatial domain model (High-Pass Filter), one algebraic models (Brovey Transform), two spectral domain models (Principal Components Transform and Intensity-Hue-Saturation), two Wavelet transform techniques, one morphological method, and one Laplacian Method.

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125765/

کد COI Paper: ICMVIP03_036

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1383,POTENTIAL EVALUATION OF DIFFERENT DATA FUSION TECHNIQUES IN REMOTE SENSING,سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,Tehran,,,https://civilica.com/doc/125765

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Bagherzadeh, Hassan؛ Behzad Moshiri و Farhad Samadzadegan)
برای بار دوم به بعد: (1383, Bagherzadeh؛ Moshiri و Samadzadegan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • Conference _ Computer Vision, pages 173-182. IEE Computer Society, 1993. ...
  • P. J. Burt, A gradient pyramid basis for pattern selective ...
  • A. Morales, T. Acharya, and S. Ko, ...
  • Zhongxiu Hu and Scott T. Acton, Morphological Pyramid Image Registration, ...
  • P. J. Burt, Smart sensing within a pyramid vision, Proceedings ...
  • P.J. Burt. The pyramid as a structure for efficient computation. ...
  • Ravi Krishna Sharma, Probabilistic Model-based Multisensor Image Fusion, Oregon Graduate ...
  • A. Toet. Hierarchical image fusion. Machine Vision and Applications, 3:1-11, ...
  • C. H. Anderson, A Filter- Subtract-D ecimate Analyzingand ...
  • Synthesizing Technique, United States Patent 4, 718, 104, Washington, D.C., ...
  • P. J. Burt and R. J. Kolczynski, Enhanced image capture ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support