فرزانه امامی گوهری - فوق لیسانس مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک

در دنیای پر رقابت امروز یکی از نیازهای اساسی سازمان ها توانایی در تصمیم گیری به جا و برنامه ریزی برای یک استراتژیکاربردی مناسب می باشد. همچنین به حداقل رساندن هزینه های مالی، مواد اولیه و میزان انرژی مصرفی نیز بسیار حائزاهمیت است. استفاده از تکنولوژی های داده کاوی در این راستا می تواند بسیار مفید واقع شوند البته باید توجه داشت که بهرهبردن از این تکنولوژی ها وابسته به جمع آوری مقادیر زیادی داده خام از تمامی زمینه های عملیاتی سازمان ها است. دادهکاوی شامل تکنیک های مختلفی نظیر دسته بندی، قوانین انجمنی، خوشه بندی، روش های رگرسیون و غیره می باشد که هریک از این تکنیک ها برای نوع خاصی از مشکلات در نظر گرفته شده اند. در این گزارش از طریق تحلیل داده های اولیه جمعآوری شده از یک شرکت دارویی مستقر در شهر کرمان در بازه زمانی اردیبهشت و خرداد ماه سال ۱۳۹۶ در قالب یک دیتاستمنسجم بر اساس متدولوژی CRISP به دنبال کشف عوامل موثر در افزایش میزان فروش سازمان و همچنین کشف الگوهایکاربردی نهان در بین این داده ها هستیم. در این راستا از سه الگوریتم C۵، قوانین انجمنی، Feature Selection و نمودارDistribution استفاده شده است.

متدولوژی CRISP ، قوانین انجمنی، الگوریتم Feature Selection, C۵، نمودار Distribution