CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خوشه بندی داده ها (clustering) در داده کاوی

عنوان مقاله: خوشه بندی داده ها (clustering) در داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ICIRES09_030
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی اسدی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه ازاد اسلامی لامرد
جعفر پرتابیان - دکتری، مهندسی نرم افزار، دانشگاه ازاد اسلامی لامرد

خلاصه مقاله:
کلاسترینگ یا خوشه بندی از جمله الگوریتم های قطعه بندی به حساب می آید. الگوریتم خوشه بندی اطلاعاتی را کهویژگی های نزدیک به هم و مشابه دارند را در دسته های جداگانه که به آن خوشه گفته می شود قرار می دهد. به بیاندیگر خوشه بندی همان دسته بندی های سادهای است که در کارهای روزانه انجام می دهیم.الگوریتم های خوشه بندی برای دستیابی به خلاصه سازی داده ها مورد و فرایند گروه بندی داده ها براساس شباهتمیان آنها می باشد خوشه بندی می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاس های الگو برایدسته بندی همراه با ناظر در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد.

کلمات کلیدی:
خوشه بندی، داده ها، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1257695/