بخش بندی خودکار ساختارهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی بوسیله کانتورهای متعامل Interactive مبتنی بر اسکلت میانی
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 959
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_076
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
Abstract:
هدف این مقاله ارائه روشی است که با استفاده از مدل Medial Representation (m-Rep تصاویر تشدید مغناطیسی را به طور خودکار بخش بندی نماید دراین راستا ما از چند مدل که با یکدیگر تعامل Interaction)دارند استفاده میکنیم و این تعامل ما را به بخش بندی درست تری می رساند برای ایجاد تعامل تابع انرژی جدیدی تعریف می کنیم سپس با استفاده از یک روش عددی بنام Trust-Region که برای بهینه سازی توابع غیرخطی استفاده می شود تابع مذکور را بهینه می نماییم نتایج عملی دقت بالای روش پیشنهادی را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
نعمت اله باتمانقلیچ
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهر
بابک نجاراعرابی
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :