ارائه رویکردی جهت بهبود پایداری زنجیره تامین در زمینه همه گیری COVID-۱۹ با استفاده از تکنیک توسعه یافته FMEA و الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت
عنوان مقاله: ارائه رویکردی جهت بهبود پایداری زنجیره تامین در زمینه همه گیری COVID-۱۹ با استفاده از تکنیک توسعه یافته FMEA و الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره در شرایط عدم قطعیت
شناسه ملی مقاله: ONSM01_001
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی بهینه سازی و روش های نوین حل مسئله در سال 1400
شناسه ملی مقاله: ONSM01_001
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی بهینه سازی و روش های نوین حل مسئله در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی معمارپورغیاثی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
سعید جعفرزاده قوشچی - استادیار ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
خلاصه مقاله:
علی معمارپورغیاثی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
سعید جعفرزاده قوشچی - استادیار ، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
این تحقیق با انگیزه تحلیل بیماری همه گیر COVID-۱۹ و چالش هایی که برای پایداری زنجیرهتامین (SCS) ایجاد می کند انجام می شود و هدف آن بررسی موانع بازدارنده جهت توسعه زنجیره تامین پایدار (SSC) برای مقابله با اختلالات زنجیره تامین در چنین همه گیری در قالب بیماری خاص در حال ظهور است. این مطالعه رویکردی را برای پوشش معایب روش FMEA از جمله عدم توانایی در تعیین میزان اهمیت و ارجحیت متفاوت عوامل خطر و اولویت بندی ناقص در محیط عدم قطعیت معرفی می کند. ابتدا مقادیر شماره اولویت ریسک (RPN) از طریق روش FMEA تنظیم می شوند. سپس ، برای تعیین وزن معیارها ، روش نسبت سنجش وزن تدریجی بر اساس تئوری فازی (FSWARA) انجام شده است. سرانجام ، گزینه ها با استفاده از بهینه سازی چند هدفه توسط تجزیه و تحلیل نسبت بر اساس تئوری فازی (FMOORA) اولویت بندی می شوند. نتایج اجرای روش پیشنهادی با در نظر گرفتن عدم اطمینان ، یک اولویت بندی کامل را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: ؛COVID-۱۹، زنجیره تامین پایدار ، تصممیم گیری چند معیاره ، رتبه بندی، FMEA ، Fuzzy MOORA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1258163/