CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه مدلسازی ریاضی برای حل مسئله برنامه ریزی و زمان بندی متخصص ها نگهداری و تعمیرات با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات

عنوان مقاله: ارائه مدلسازی ریاضی برای حل مسئله برنامه ریزی و زمان بندی متخصص ها نگهداری و تعمیرات با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات
شناسه ملی مقاله: ONSM01_021
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی بهینه سازی و روش های نوین حل مسئله در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیداحمد رضوی آل هاشم - دانش آموخته، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
علی نوبهاری - دانش آموخته، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف

خلاصه مقاله:
سازمان ها و جوامع مدرین جهت پیشبرد اهداف و کارکردهای مختلف خود، کاملا به دارایی ها و تسهیلات از جمله ساختمان ها و تاسیسات خود وابسته هستند به طوری که قابلیت بهره برداری کارا از آنها، پشتیبان سازمان ها در فضای کسب و کار است. در کنار این حقیقت، با افزایش تعداد دارایی ها، فرایند مدیریت نگهداری و تعمیرات بسیار پیچیده تر از گذشته شده است. بدین منظور در این تحقیق مدل ریاضی برای مسئله برنامه ریزی ظرفیت و زمان بندی نگهداری و تعمیرات، با هدف تعیین تعداد نیروهای متخصص مورد نیاز و زمان بهینه برای نگهداری و تعمیرات تعریف شده است. بدین منظور در این تحقیق، مدلی جدید از ازدحام الگوریم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای مسئله برنامه ریزی و زمان بندی نگهداری و تعمیرات سازمان هایی با چندین مکان مختلف ارائه شده است. نوآوری اصلی این تحقیق شامل تعریف مسئله اصلی در مکان های متفاوت و تعیین زمان های سفر بین هر مکان، تعیین ظرفیت نیروهای متخصص برای طرح ریزی نگهداری تعمیرات و تعیین احتمال برون سپاری هر فعالیت است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که مدل پیشنهادی در این تحقیق، در مقایسه با مدل های مختلف ارائه شده در ادبیات مربوطه، عملکرد بهتری داشته و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند منجر به کاهش قابل توجهی در هزینه ها شود.

کلمات کلیدی:
نگهداری و تعمیرات، ساختمان و تاسیسات، برنامه ریزی و زمان بندی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1258183/