میثم جعفری اسکندری - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرا ن
الهام عموعموها - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

در این پژوهش یک مدل تلفیقی از داده کاوی و کنترل آماری فرآیند برای شناسایی عوامل تاثیرگذاربر مصرف سوخت وسپس تحت کنترل قرار دادن و بهینه سازی آ ن ها ارائه می گردد. صنعت سیمان به عنوا نیکی از صنایع مادر و به شدت انرژی بر کشور جهت مطالعه موردی و پیاده سازی در نظر گرفته شده است.جهت کشف عوامل اثرگذار از تکنیک های خوشه بندی و کشف قوانین تلازمی استفاده می شود. و سپسبااستفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی قوانین و مصرف سوخ ت پرداختهشده و در مرحله پایانی جهت رسم نمودارهای کنترل، از نمودارهای کنترل پراکندگی و میانگین متغیرها استفادهشده است . نتایج حاصل از شناسایی عوامل اثر گذار و پیش بینی از نظر فنی به مقادیر هدف نزدیک بوده ونمودارهای کنترل با حدود کنترل فنی مشخصه ها هم خوانی داشته و جهت بهینه سازی مقدار هدف که کاهشمصرف سوخت است مفید می باشد.

داده کاوی، کنترل آماری فرآیند، انرژی، بهینه سازی، شبکه عصبی مصنوعی، خوشه بندی