کنترل رفتار سودوالاستیک، حافظه داری و بازیابی حرارتی در کامپوزیت دولایه آستنیتی-مارتنزیتی آلیاژ نایتینول به کمک شبیه سازی عددی و نتایج آزمایشگاهی
Publish place: Metallurgical Engineering، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_METALL-20-3_001
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1400
Abstract:
در این مقاله تاثیر نسبت ضخامت بر کنترل خواص کامپوزیت دولایه مارتنزیتی-آستنیتی ساخته شده از آلیاژ نایتینول توسط دو روش شبیه سازی عددی و ساخت نمونه مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار از نرم افزار آباکوس با مدل ساختاری ارائه شده توسط لاگوداس و همکاران استفاده شده است. در روش عددی علاوه بر بررسی تغییرات کرنش حافظه داری و سوپرالاستیک با پارامتر نسبت ضخامت، تاثیر درصد کرنش و تغییرات نسبت ضخامت بر روی سرعت بازیابی و میزان بازیابی کرنش مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. به منظور بررسی صحت جواب های به دست آمده از روش شبیه سازی عددی، نتایج روش تجربی ساخت نمونه آورده شده است. نتایج دلالت بر تطبیق بالایی میان داده های حاصل از دو روش دارد، همچنین بررسی ها نشان میدهد که کامپوزیت دولایه با نسبت ضخامت های مختلف پتانسیل بالایی را در ارائه کردن دامنه ای از رفتار حافظه داری و سوپر الاستیسیته و همپنین پارامترهای تغییر شکل، از خود نشان می دهد که می تواند مورد توجه طراحان در زمینه های ساخت عملگرهای حافظه دار و همچنین دیگر اجزای ساخته شده از جنس آلیاژهای حافظه دار باشد.
Keywords:
Authors
میلاد تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران
محمود نیلی احمدآبادی
استاد دانشکده مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران
مصطفی باغانی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمد حسن ملک الشعرایی
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی متالورژی و مواد دانشگاه تهران
محمد حبیبی پارسا
هیئت علمی دانشکده مهندسی مواد دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :