کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب
Publish place: 5th International Conference on Modern Studies in Civil Engineering, Architecture, Urban Planning and Environment in the 21st Century
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 364
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMUECONF05_086
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1400
Abstract:
در سال های اخیر استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب مورد توجهپژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کیفیتپساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب، استفاده شده است. ورودی نمونه ها، با روش تحلیل مولفه اصلی (PCA)کاهش یافته است و در نهایت مدلسازی یکبار با روش PCA و بار دیگر بدون استفاده از این روش با مدل ANN انجام شد و نتایج مدل ها با هم مقایسه گردید. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از شاخص های آماری نشان دادکه مدل ANN از دقت بالایی برخوردار بوده است که این روند با و بدون PCA معتبر بوده است. همچنین، با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص شد حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS بوده و معادل ۹۶.۶۸ درصد است. نتایج به دست آمده در این پژوهش نشان میدهد که استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، برای پیش بینی کیفیت پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب شهریامکان پذیر بوده و روشی ساده و دقیق به حساب می آید.
Keywords:
Authors
هانیه ملک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست. دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران - ایران
مجید احتشامی
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران - ایران