درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت
عنوان مقاله: درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_023
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_023
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
مشخصات نویسندگان مقاله:
کورش جعفری خوزانی - تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
خلاصه مقاله:
کورش جعفری خوزانی - تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
ازدرجه بندی تصاویر پاتولوزی برایتعیین سطح بدخمی سلولهای بافت سرطانی استفاده میشود این کار توسط متخصص اسیب شناسی پاتولوژیست صورت می گیرد نظر پاتولوژیست می تواند تا حدودی شخصی و در بعضی مواقع این کار برای او مشکل و وقت گیر باشد دراین تحقیق روشی نوین و اتوماتیک برای تعیین درجه تصاویر بافتهای سرطانی پیشنهادشدها ست دراین روش ویژگیهایی از تصویر استخراج میشود و برمبنای اینویژگیها تصویردرجه بندی می شود استخراج این ویژگیها با استفادها ز روش تبدیل مالتی ویولت صورت میگیرد برای مقایسه نتایج از ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل ویولت بسته ای نیز استفاده کرده ایم نتایج عملی موید این مطلب است که مالتی ویولت از ویولت بسته ای بهتر عمل می کند.
کلمات کلیدی: درجه بندی، استخراج ویژگی، مالتی ویولت، ویولت بسته ای
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125921/