تخمین هاپلوتایپ با استفاده از فاکتورسازی ماتریس رتبه پایین در حضور داده های پرت
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 18، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-18-3_012
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400
Abstract:
تخمین هاپلوتایپ بر اساس اطلاعاتDNA برای کشف بیماریهای ژنتیکی انسان استفاده میشود. این مسئله در پردازش ژنومی سیگنالها به صورت یک ماتریس رتبهپایین قابل مدل سازی است که به علت محدودیتهای موجود در خوانش هاپلوتایپ، فقط تعداد کمی از درایهها مشاهده میشوند. در نتیجه یک روش موثر برای بازیابی هاپلوتایپ از مشاهدات ناقص، استفاده از روشهای تکمیل ماتریس است. در این مقاله به کمک روشهای تکمیل ماتریس، سعی در تخمین هاپلوتایپ از طریق فاکتورسازی ماتریسی شدهاست. در مراجع از روش گرادیان کاهشی برای حل مسئله استفاده شدهاست. اما در روش های قبلی دادههای پرت نیز در محاسبات وارد میشود که باعث خطا در تخمین هاپلوتایپ شده است. به عبارتی در این روشها به شروط موجود برای ماتریسهای هاپلوتایپ توجه نشده است و این موضوع باعث تخمین دادههای پرت برای هاپلوتایپ شده است. در این مقاله با روش تکمیل ماتریس و با در نظر گرفتن این شروط در ماتریس هاپلوتایپ، یک تابع هزینه جدید به صورت عبارت جریمه برای تخمین هاپلوتایپ معرفی میکنیم. عبارت جدید اضافه شده به تابع هزینه باعث میشود که اثر دادههای پرت کاهش یافته و در نتیجه دقت تخمین هاپلوتایپ افزایش مییابد. نتایج شبیه سازی نیاز کاهش خطای بازیابی هاپلوتایپ را تایید می کند.
Keywords:
Authors
تینا تربالی
School of Electrical Engineering, IUST, Tehran
سینا مجیدیان
School of Electrical Engineering, IUST, Tehran
محمد حسین کهایی
School of Electrical Engineering, IUST, Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :