یک روش پیشنهاددهنده جای پارک خالی کنار خیابان چند معیاره مبتنی بر الگوریتم PSO
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 18، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 526
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-18-3_018
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400
Abstract:
در سالهای اخیر، روند شهرنشینی بر لزوم توجه به کاهش انتشار دی اکسید کربن و افزایش ذخیره انرژی تاکید دارد. گسترش تعداد وسایلنقلیه در جاده همراه با سوء مدیریت فضای پارکینگ در دسترس باعث ایجاد مشکلات مرتبط با پارکینگ ها و افزایش ازدحام ترافیک در مناطق شهری شده است. بنابراین، لازم است یک سیستم مدیریت پارکینگ هوشمند خودکار ایجاد شود که نه تنها به راننده برای پیدا کردن فضای پارکینگ مناسب کمک کند، بلکه مصرف سوخت را نیز کاهش دهد. امروزه بیشترین چالش متوجه گروه پارکینگهای کنار خیابان میباشد. زمانیکه رانندگان قصد دارند در کنار خیابان پارک کنند معیارهای زیادی را مد نظر دارند از قبیل فاصله از مقصد مورد نظر، هزینه پرداختی، یافتن سریعتر جای پارک و .... در مقالات کمی به مساله یافتن جای پارک براساس معیارهای متعدد رانندگان توجه شده است. هدف در این مقاله یافتن جای پارک مطلوب رانندگان بر اساس معیارهای مشخص شده شان و پیشنهاد مناسبترین موارد ممکن می باشد. در روش پیشنهادی فرض میشود جای پارکهای موجود در سطح شهر در یک پایگاهداده ذخیره شده است و مدام در حال به روزرسانی میباشد، بنابراین بااستفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات PSO، به رانندگان مناسبترین جای پارکها بر اساس معیارهای مختلف شان، پیشنهاد شده است. همچنین با پیادهسازی این روش مشخص شد که هنگام استفاده از الگوریتم پیشنهادی باوجوداینکه اندکی زمان بیشتری صرف میگردد، ولی تعداد درخواستهای بیشتری پاسخ داده میشود، مسافت کمتری پیموده شده و راننده هزینه کمتری را میپردازد.
Keywords:
Internet of Things , Smart City , On-Street Parking Recommender system , Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm. , اینترنت اشیاء , شهر هوشمند , سیسشتم پیشنهاد دهنده پارکینگ کنار خیابان , الگوریتم PSO
Authors
سعیده زینلیان
Imam Reza International University
نازبانو فرزانه
Imam Reza International University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :