استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف
عنوان مقاله: استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_050
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_050
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
مشخصات نویسندگان مقاله:
نیما سرشار - پژوهشکده سیستمهای پیشرفته صنعتی دانشگاه صنعتی شریف
مهران جاهد - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
خلاصه مقاله:
نیما سرشار - پژوهشکده سیستمهای پیشرفته صنعتی دانشگاه صنعتی شریف
مهران جاهد - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف
این مقاله روشی جدید جهت استخراج دقیق اضلاع یک چند ضلعی در یک تصویر واقعی را مورد بررسی قرار میدهد الگوریتم ارایه شده مبتنی برمحدود کردن فضای ذخیره و بازیابی در تبدیل هاف بوسیله خوشه یابی مناطق محتمل با روشهای آماری است به این ترتیب میزان حافظه و زمان تبدیل و بازیابی در تبدیل هاف بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد و امکان پیاده سازی الگوریتم برروی بردهای DSP فراهم می گردد دراین پژوهش یک سیستم تشخیص انحراف لبه از خط راست زدگی مبتنی بر تبدیل هاف پیشنهادی پیاده سازی شده و در پایان با تصاویر واقعی شبیه سازی شده است.
کلمات کلیدی: تبدیل هاف، تشخیص چند ضلعی، تشخیص خط راست
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125948/