محمد بانشی - دانشگاه شهید باهنر کرمان عضو انجمن پژوهشگران جوان
مهین شفیعی - دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفتو گاز
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق
محمدرضا بهزادی جو - کارشناس عملیات مخازن شرکت نفت وگاز زاگرس جنوبی شیراز

برای ارزیابی وامکان سنجی اقتصادی باید اطلاعات کاملی از مخازن بدست آورد رایج ترین روش برای آگاهی یافتن از ساختارهای زیرین عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای آن می باشد برای بدست آوردن شاخصهای پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی نیز استفاده کرد ارزیابی دقیق با استفاده از روشهای رایج نیاز به مهارت اطلاعات و زمان زیاد ی دارد دراین تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی شد که در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتری ارزیابی سازند صورت گیرد 40000 داده چاه نگاری معتبر و تخلخل ارزیابی شده مربوط به یکی از میادین جنوب ایران وجود دارد ا زمهمترین عوامل در کارایی شبکه های عصبی انتخاب داده های ورودی شبکه است نکته دیگر این است که با انتخاب بهترین ویژگی ها و کاهش داده های ورودی می توان هزینه و مشکل جمع آوری اطلاعات را کاهش داد

شاخصهای پتروفیزیکی، شبکه های عصبی مصنوعی، نمودارهای چاه نگاری