یک روش استخراج ویژگی مبتنی بر تبدیل موجک و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA III
Publish place: Fourth International Conference on Information Technology, Computer and Telecommunication Engineering of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC04_023
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1400
Abstract:
در این مقاله، یک روش جدید به منظور استخراج ویژگی های داده جهت بهبود دقت الگوریتم های طبقه بندی ارائه شدهاست. روش پیشنهادی از تبدیل گسسته موجک به منظور تبدیل ویژگی های پایگاه داده ورودی استفاده می کند. پس از آناز الگوریتم جستجوی ژنتیک چندهدفه NSGA III برای استخراج بهترین ویژگی ها استفاده می شود. استفاده ازتجزیهگسسته موجک علاوه بر سادگی پیاده سازی، می تواند نتایج مناسب تری را در تبدیل ویژگی ها نسبت به روش های مشابهمانند تحلیل مولفه های اصلی فراهم کند. همچنین استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA III موجب استخراجیک زیرمجموعه بهینه از ویژگی های ورودی خواهد شد که بیشترین دقت در طبقه بندی داده ها را در پی داشته باشد. برایارزیابی روش پیشنهادی از دو پایگاه داده سرطان سینه Wisconsin و IPL استفاده شده و ویژگی های استخراج شدهتوسط روش پیشنهادی با الگوریتم استخراج ویژگی PCA و الگوریتم انتخاب ویژگی SFS مقایسه شده است. نتایج نشانمی دهد که استفاده از روش پیشنهاد شده برای استخراج ویژگی می تواند موجب بهبود دقت تشخیص در الگوریتم هایطبقه بندی شود.
Keywords:
Authors
هادی اسماعیلی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مینا رضایتی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر