مسعود ساغریچیان - استادیار دانشگاه الزهرا، دکتری کامپیوتر– نرم افزار
میررضا میرمعروف زیبنده - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر– نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران

در عصر حاضر بازیابی سریع و مقیاس پذیر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های بصری برای تجزیه و تحلیل تصاویرمورد نیاز است. در این مقاله، ما یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه موتور جستجوی "الستیک سرچ" راتوصیف خواهیم کرد. جهت نگاشت محتوای تصاویر از یکی از مدل های شبکه عصبی کانولوشن به نام VGG۱۶ استفادهشده است. در این مقاله مقدار خروجی VGG۱۶ توسط روش های مختلف درهم سازی بر اساس مکان تغییر می کند ومورد ارزیابی قرار می گیرد. ایده اصلی این است که بردار ویژگی های تصاویر به مجموعه از رشته ها یا آرایه نگاشت شود،بطوری که بردارهای نزدیک به هم بیشترین اشتراک را داشته باشند. برای انجام این کار می توان از الستیک سرچ جهت بازیابیتصاویر مشابه بر اساس شباهت رشته ها یا آرایه استفاده نمود. در انتها یک روش جدید و جالب جستجوی تصاویر ارائه خواهدشد که بسیار آسان است و به راحتی می توان پیاده سازی کرد و همچنین توزیع، مقیاس پذیری و نظارت بر آن مقرون بهصرفه می باشد.

بازیابی اطلاعات، جستجو ی مشابهت تصاو یر، الستیک سرچ، VGG۱۶، شاخص معکوس، درهم سازی بر اساس مکان