پیام مجلسی اردجانی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، کارشناس اداره بهینه سازی مصرف انرژی معاونت خدمات فنی، گروه صنعتی ایران خودرو ، تهران، ایران.
مجتبی حاج امینی - کارشناس ارشد اقتصاد، کارشناس اداره بهینه سازی مصرف انرژی معاونت خدمات فنی، گروه صنعتی ایران-خودرو، تهران، ایران.
حمیدرضا طهماسب پور - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، کارشناس اداره بهینه سازی مصرف انرژی معاونت خدمات فنی، گروه صنعتی ایران خودرو ، تهران، ایران.
پویا آقابیگی - دکتری مهندسی صنایع، کارشناس اداره توسعه مشارکت و دانش کارکنان معاونت منابع انسانی، گروه صنعتی ایران خودرو ، تهران، ایران.

مطالعه و بررسی روند مصرف گازشرکت ایران خودرو میتواند جهت تحلیل و همچنین پیشبینی مصرف گازدر آینده مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله، پیشبینی مصرف گازو ارائه خط مبنای آن، جهت کاهش مصرف برای بخشهای تولیدی شرکت ایران خودرو میباشد. روش مورد استفاده رگرسیون چند متغیره میباشد که مقدار تولید، میانگین ماهیانه دمای محیط و تعداد روزهای کاری در ماه به عنوان متغیرهای مستقل و میزان مصرف گازبه عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده و مدل رگرسیون برای بخشهای مختلف شرکت ایران خودرو در بخشهای بدنه، موتورسازی، رنگ، پرس و مونتاژ پیشبینی و مدلسازی شد، ساخته شده است و برای دستیابی به بهترین مجموعه متغیرهای مستقل جهت تبیین مدل رگرسیونی پس از ورود متغیرها به صورت وارد کردن دستی در مدل، اقدام به ساخت مدل رگرسیونی بر اساس روش رگرسیون گام به گام پس از ایجاد مدل رگرسیونی با داده های متغیرهای مستقل که برای سال ۱۳۹۹ تخمین زده شده بود، اقدام به پیشبینی مصرف گازدر سال ۱۳۹۹ برای شرکت ایران خودرو شد که سقف مصرف انرژی در سال ۱۳۹۹ مشخص گردید و با بررسی میزان پیشبینی و واقعی مصرف گازمشخص گردید که خط مبنا به خوبی عمل نموده و باعث شده که واحدهای مختلف در مصرف گازصرفه جویی نمایند که این امر موجب کاهش یک میلیارد و هشتصد میلیون تومانی قبض گازشرکت در سال ۱۳۹۹ گردید.

پیش بینی، خط مبنا، مدیریت انرژی الکتریکی، ایران خودرو، رگرسیون چندمتغیره.