تحلیل قابلیت اطمینان عدم وقوع و رشد جدایش بین لایه ای ناشی از ترک ماتریسی در چندلایه های کامپوزیتی عمومی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 259
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-8-1_010
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1400
Abstract:
چندلایه های کامپوزیتی برخلاف سایر مواد از منابع عدم قطعیت بیشتری نظیر عدم قطعیت در خواص مواد برخوردارند، از این رو پیش بینی احتمالاتی وقوع انواع آسیب ها در چندلایه های کامپوزیتی تحت اثر رفتار تصادفی سازه های کامپوزیتی، بسیار ضروری می باشد. جدایش بین لایه ای ناشی از ترک ماتریسی یکی از مودهای مخربی می باشد که در چندلایه های کامپوزیتی می تواند رخ دهد. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای پیش بینی احتمالاتی وقوع و رشد جدایش بین لایه ای ناشی از ترک ماتریسی بر مبنای مفهوم نرخ رهایی انرژی و مقدار بحرانی آن در مود دوم بارگذاری توسعه داده شده است و با به کارگیری روش پیشنهاد شده تحلیل قابلیت اطمینان عدم وقوع جدایش بین لایه ای ناشی از ترک ماتریسی انجام شده است. تابع حالت حدی با استفاده از یک معیار خرابی عمومی که توسط نویسندگان این مقاله در قبل توسعه داده شده است، فرموله شده است. برای نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده، با استفاده از روش های مرتبه اول و مرتبه دوم قابلیت اطمینان احتمال وقوع و رشد جدایش بین لایه ای ناشی از شکل گیری ترک ماتریسی به شکل های مختلف در یک چندلایه شبه همسانگرد حاوی تک لایه های ۴۵، ۹۰، ۴۵- و ۰ درجه تحت شرایط بارگذاری و لایه چینی های متفاوت به دست آمده است. احتمالات به دست آمده با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو صحت سنجی شده است. علاوه بر این نتایج مهم به صورت کیفی با استفاده از برخی داده های تجربی در دسترس اعتبارسنجی شده اند. در این پژوهش اثر متغیرهایی چون ضخامت تک لایه ها، سطح تنش تک محوره طولی و حضور تنش های درون صفحه ای به طور همزمان بر احتمال وقوع و رشد جدایش بین لایه ای ناشی از ترک ماتریسی بررسی شده اند.
Keywords:
Authors
علی دلبریانی نژاد
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
امین فرخ آبادی
دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران.
محمد فتوحی
مدرس، مهندسی مکانیک، دانشگاه گلاسگو، گلاسکو.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :