علی ایوبی - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فردوس
فاطمه مهدوی صفت - کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قوچان

یکی از بیماری های مورد توجه حال حاضر دنیای پزشکی سرطان نام دارد که هم به لحاظ هزینه و هم به لحاظ انواع دارایدامنه گسترده ای می باشد طبیعی ست که سرعت تشخیص بسیار حائز اهمیت است. یکی از روشهای امروزی جهت تشخیص وشناسایی رفتار سرطان و پیش بینی آن؛ داده کاوی می باشد. در این پژوهش از روش خوشهبندی فازی برای داده کاوی رویدیتاست های مرگ و میر سرطان های مختلف (در کشور آمریکا) در ۲۴ سال متمادی در دو گروه مورد انتظار و واقعی با استنادبه نمودارهای آماری داده کاوی جهت تشخیص زود هنگام بیماری سرطان پرداخته شده است. لازم به ذکر است که ایندیتاست ها در قالب فایل Excel می باشد و همچنین از نرم افزار متلب برای پیاده سازی آن استفاده شده است.نتایج حاصل از داده کاوی نشان از میزان ارتباط وقوع یک سرطان به همراه سرطان دیگر را به اثبات می رساند. از جمله مواردقابل توجه ؛وابستگی بسیار شدید بین سرطان پانکراس و کلیه در حدودا ۹۹ درصد ؛ در خانم ها سرطان های تخمدان و پستاندر حدود ۹۹ درصد نمونه ها و در آقایان سرطان های پروستات و پانکراس در ۹۹ درصد نمونه ها رابطه وجود دارد. تشخیص بههنگام و یا حتی قبل ازوقوع بیماری یک عامل مهم در درمان آن می باشد.

داده کاوی، سرطان، خوشه بندی، الگوریتم فازی