اعمال رویکرد مبتنی بر چندین معیار تحلیل شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی کاربران تاثیرگذار یک برند (مطالعه ی موردی: شرکت صنعتی زرماکارون)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 273

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT12_107

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400

Abstract:

نرم افزارهای شبکه های اجتماعی آنلاین، جزء جدایی ناپذیر زندگی روزمره ی ما شده اند. افراد دیدگاه های خود در مورد موضوعاتمختلف و احساسات خود را با دیگر کاربران به طور گسترده در این بسترها به اشتراک می گذارند. یکی از فرصت های پیش آمده بااین منابع داده ی آنلاین، کاربرد تبادل عمومی پیام های رسانه های اجتماعی می باشد. با ظهور شبکه های اجتماعی آنلاین، محققانبه جستجوی جوامع در شبکه های اجتماعی آنلاین پرداختند. کشف ساختار جامعه در این شبکه ها برای فائق آمدن بر چالش هایروندهای کنونی کافی نبود، از این رو مشکل یافتن کاربران تاثیرگذارنمایان شد. در این مقاله یک مطالعه ی موردی بر روی برند زرماکارون صورت گرفت، انواع رویکردهای شناسایی کاربران تاثیر گذار مورد مقایسه قرار گرفتند، همچنین برای جمع آوری داده ازشبکه اجتماعی اینستاگرام از رویکرد بازیابی اطلاعات از طریق پیمایشگر استفاده نمودیم. همچنین یکی از تکنیک های تحلیل شبکههای اجتماعی به منظور درک پویایی ارتباطات مابین کاربران به واسطه ی ردیابی هشتگ برند مذکور، بکار رفته است و در فاز تحلیلبرای شناسایی جوامع و کاربران تاثیرگذار از ابزار Gephi بهره برده ایم. نتایج ما نشان می دهند که بکارگیری تکنیک های تحلیلداده بر روی رفتار آنلاین کاربران، ابزار قدرتمندی برای پیش بینی سطوح تاثیر کاربران است. در نهایت نتایج خود را با مشاهداتمیدانی تایید نموده ایم و دریافتیم که رویکرد ما در دستیابی به اهداف بسیار امیدوار کننده است.

Keywords:

تحلیل شبکه های اجتماعی آنلاین , تکنیک های شناسایی کاربران تاثیرگذار , معیار های تحلیل شبکه های اجتماعی

Authors

موژان کمال زاده

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

ابوالفضل طرقی حقیقت

استادیار، مدیر گروه و عضو هیت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات