پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: Applied Economics، Vol: 10، Issue: 34
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1,156
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAES-10-34_001
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
Abstract:
بیت کوین معروف ترین رمز ارز است که از فناوری زنجیره بلوکی استفاده میکند. در این پژوهش، مجموعه دادههای مربوط به ده رمز ارز مورد استفاده قرار گرفته و یک مجموعه داده جدید، با در نظر گرفتن قیمت نهایی هر رمز ارز و برای دست یابی به هدف تحقیق و تعیین این که چگونه جهت و صحتقیمت بیتکوین را میتوان با استفاده از تکنیک های داده کاوی پیش بینی کرد، تشکیل شده است. مهندسی ویژگی مشخص کرد که هر ده رمز ارز به شدت با یکدیگر ارتباط دارند. این کار با اجرای روش یادگیری نظارت شده انجام شده است که در آن از جنگل تصادفی، طبقه بندیبردار پشتیبان، گرادیان تقویتی، و شبکه عصبی در گروه طبقه بندی و از رگرسیون خطی، شبکه عصبی بازگشتی و رگرسیون گرادیان تقویتی استفاده شده است. در این پژوهش الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، گرادیان تقویتی و شبکه عصبی مقدار صحت ۵۲.۱۶۷۵ درصد را ثبت کردند.
Keywords:
Authors
میثم بشیری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش های بارگانی (نویسنده مسئول).
سیدحسین پاریاب
دانشجوی دکترا تجارت الکترونیکی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش های بارگانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :