تعیین فراوانی ساکرالیزاسیون در بیماران با کمر درد مراجعه کننده به بخش MRI بیمارستان علی بن ابیطالب زاهدان
Publish place: Ebnesina، Vol: 23، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 211
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-23-2_010
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
Abstract:
زمینه و اهداف: یکی از شایعترین نقایص مادرزادی ستون فقرات، ساکرالیزاسیون است که تشخیص صحیح و به موقع آن به عنوان عامل زمینه ای، نقش مهمی در درمان و کنترل اختلالات ستون فقرات خواهد داشت. بنابراین این مطالعه به منظور بررسی شیوع ساکرالیزاسیون در MRI بیماران مراجعه کننده به بیمارستان علی بن ابیطالب شهر زاهدان طراحی شده است.
روش بررسی: در این مطالعه توصیفی آینده نگر، بیماران مراجعه کننده با کمردرد به بیمارستان علی بن ابیطالب شهر زاهدان در سال ۹۸ که MRI لومبوساکرال انجام دادند، وارد مطالعه شدند. داده ها با استفاده از فرم اطلاعاتی جمع آوری گردید. MRI بیماران توسط متخصص رادیولوژی مورد بازبینی قرار گرفت و اطلاعات مورد نیاز استخراج شد. داده ها به کمک نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: ۵۰۰ بیمار شامل ۱۸۹ مرد (۸/۳۷%) و ۳۱۱ زن (۲/۶۲%) با میانگین سنی ۷/۱۳±۰/۴۱ سال بودند. ساکرالیزاسیون در ۳۹ بیمار (۸/۷%) مشاهده شد که در افراد مذکر ۹% و در افراد مونث ۱/۷% بود. تفاوت معناداری در جنسیت افراد دارای ساکرالیزاسیون رویت نشد.
نتیجه گیری: مطالعه شیوع ساکرالیزاسیون در جمعیت عمومی و مقایسه آن با گروه علامتدار پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
حسن احمدی
Department of radiology, Ali IbneAbitaleb Hospital, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran
شراره صانعی سیستانی
Department of radiology, School of Medicine, Genetics of Non-communicable Disease Research Center, Ali IbneAbitaleb Hospital, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran
حمید ده مرده
Department of radiology, School of Medicine, Ali IbneAbitaleb Hospital, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :